2019年12月2019-nCoV武漢新型冠狀病毒引發的非典型性肺炎，截止目前中國國內所有省份均有確診患者，累計總確診人數已超過7萬余人，目前疫情還在持續中。應對疫情，醫學上堅持早發現早隔離，可有效降低感染傳播風險。

　　發熱是新型冠狀病毒的主要特征，針對這一特征，我公司特推出校園智能體溫篩選系統。
　　一、系統設計流程

　　對于采用以上熱成像測溫方式，針對熱成像設備畫面中出現的人員溫度均可進行檢測，僅顯示最高溫，出現異常預警，從大量人群中快速篩選出異常人員批次。
　　
　　針對第一次大范圍篩查出的異常人員，進行二次逐個篩查，確定其中異常目標。一分鐘可檢測50~60個左右。

　　針對二次篩查確定的異常目標，需要進行復測，采用專用手段進行復測（耳溫槍/水銀計），最終確認是否為高溫人員。
　　二、系統網絡架構

　　三、場景應用
　　1、手持式熱成像儀

　　場景配置清單

　　場景應用廣泛，便于各個場景靈活調配。如學校及各個班級機動靈活的對班級學生進行實時檢查；小區內挨家挨戶的人員排查等。

　　2、在線測溫系統

　　場景配置清單

　　適用于人群聚集人流量大場景活動場所主要出入口：如商場、醫院等。

　　3、安檢門

　　場景配置清單

　　適用于人群聚集人流量大場景活動場所主要出入口：如學校圖書館、校醫院、車站等。

　　4、立式測溫人臉/人證一體機

　　場景配置清單

　　適用于信息中心、監控中心、財務室、后廚、宿舍等內部需要對進出人員做身份鑒權的場所。
　　5、電腦客戶端功能
　　1）、測溫管理
　　配置接收事件測溫設備，配置異常體溫閾值和進出控制。
　　配置異常體溫閾值和進出控制功能僅限于“測溫卡片機+明眸”方案，其它測溫設備需在設備端配置閾值。

　　2）、事件查詢
　　查詢并導出體溫事件。

　　3）、趨勢分析
　　形成體溫數據趨勢圖，展示異常體溫部門分布。

　　4）、事件聯動
　　事件聯動配置彈框、短信、預覽、錄像。